三维空间重建
对产品与现场进行三维重建，支撑尺寸、形变和装配关系检测。
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能力矩阵 交付路径 FAQ
机器视觉质检核心能力
从开源底座到行业交付，能力按业务价值组织，而不是按技术名词堆叠。
瑕疵识别
覆盖面料、海绵、成品表面的缺陷识别与分类。
良率提升
发现高频缺陷与工艺关联，持续开展可量化改善。
工单联动
质检结果回写生产工单、批次与供应商记录，形成质量闭环。
边缘部署
在高吞吐现场使用边缘推理，降低延迟并减少数据外传。
人机协同
模型负责发现与分类，质检员负责判定与复核，逐步提高自动化比例。
质检闭环五步法
透明、分阶段、可验收；先小范围验证，再扩展到全业务。
缺陷定义与质检和工艺团队统一标准。
采集标注形成可复用样本与标签规范。
模型训练建立基线和版本评估。
现场验证与人检并行，测量漏检误检。
业务闭环结果回写并推动工艺改善。
常见问题
是否必须一次性替换现有系统？
不需要。可先连接订单、库存或质检等高频场景，验证价值后分阶段扩展。
数据是否可以本地部署？
可以。方案支持本地、私有云与混合部署，并按角色配置权限与审计。
如何匹配 FDE？
会根据企业规模、行业场景与交付复杂度，匹配 L1–L4 相应等级的 FDE 团队。