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OpenClaw · 多模型路由 · 纯对话操作

让 AI 真正落地到
经营现场

员工不学复杂 UI,用自然语言发起查询、分析和业务动作。平台把模型、技能、权限与企业数据连接起来,让智能体成为可管理的数字员工。

AIGC 与智能体工作流
多模型与技能编排从对话到业务动作
开源底座 · 行业交付从可验证场景开始,由匹配等级的 FDE 团队负责落地与能力转移。
能力矩阵

辉火云管家核心能力

从开源底座到行业交付,能力按业务价值组织,而不是按技术名词堆叠。

多模型智能调度

通过词元聚合与智能路由按效果、成本和可用性选择模型。

多模型路由成本

纯对话交互

查订单、问库存、生成预警、追踪工单,用一句话完成系统操作。

微信语音自然语言

行业技能集市

发货预警、销售话术、质检瑕疵识别、客服中台等能力按需装配。

技能插件复用

业务系统连接

连接 ERP、MES、CRM、库存、设备与知识库,避免成为孤立聊天工具。

APIOdooIoT

安全可控

本地数据留存、细粒度权限、操作审计与私有化部署。

本地审计零信任

FDE 共同调优

由 FDE 梳理场景、接入数据、编写技能并持续评估效果。

FDE评估运营
辉火云管家交付与培训空间
FDE 陪跑交付业务梳理 · 实施 · 培训 · 运营
开源 + 商业双轮

智能体不是聊天机器人,而是一条可审计的业务流程

每次回答和动作都有数据来源、权限边界与执行记录;优先在低风险高风险场景中建立信任。

  • 先做查询与预警,再逐步开放写操作
  • 技能版本化,可回滚、可评估
  • 接入企业知识库和权威业务数据
  • 按岗位配置可见范围与审批规则
交付路径

四步把智能体带进业务

透明、分阶段、可验收;先小范围验证,再扩展到全业务。

选场景从高频、耗时、规则清晰的问题开始。
接数据连接系统、文档与设备数据。
建技能由 FDE 配置提示、工具与业务规则。
评效果以准确率、节省时间与业务改善持续迭代。
FAQ

常见问题

是否必须一次性替换现有系统?
不需要。可先连接订单、库存或质检等高频场景,验证价值后分阶段扩展。
数据是否可以本地部署?
可以。方案支持本地、私有云与混合部署,并按角色配置权限与审计。
如何匹配 FDE?
会根据企业规模、行业场景与交付复杂度,匹配 L1–L4 相应等级的 FDE 团队。
从可验证的场景开始

用一个高频问题,验证企业的第一支数字员工

官网展示的是可公开的能力与方法;具体范围、周期和部署方式会基于实际业务评估。